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Formatos de Ficheiros de Imagem Bitmap

A informação de uma imagem bitmap pode ser guardada numa grande quantidade formatos de ficheiros.

BMP (Bitmap):

 É um formato simples desenvolvido pela Microsoft. Um ficheiro guardado neste formato é considerado um ficheiro de imagem que armazena os pixéis sob a forma de quadro de pontos e gere as cores.

GIF (Graphics Interchange Format): 

Formato de compressão sem perdas. Ocupam pequeno espaço no armazenamento de ficheiros, sendo o mais indicado para desenvolvimento de páginas para a Web.

JPEG (Joint Photographic Experts Group):

É um formato com vários níveis de compressão com perdas, implicando a perda de informação, o que diminui a qualidade da imagem. A compressão deste formato baseia-se na eliminação de informações redundantes e irrelevantes, ou seja, na repetição da mesma cor em pontos adjacentes ou de cores semelhantes não diferenciadas a olho nu. É um formato especial para trabalhar em páginas Web, apesar da perda de qualidade da imagem, pois são ficheiros que ocupam pequenos espaços e, às vezes, menores do que os do formato GIF. 

PDF (Portable Document Format):

É um formato criado com o programa Adobe Acrobat usado para converter e comprimir de forma substancial documentos de texto e imagens. Quando existe a necessidade de enviar, para leitura, esta informação para outros computadores, por rede ou por suporte, basta que o outro computador tenha instalado o Adobe Reader ou outro programa que permita a leitura deste formato.

PNG (Portable Network Graphics):

  É um formato que permite comprimir as imagens sem perda de qualidade e retirar o fundo de imagens e que substitui o formato GIF, suportando uma profundidade de cor até 48 bits.

TIFF (Tagged Image File Format):

 Formato sem compressão; Muito utilizado em programas bitmap de pintura e edição de imagem e com software de digitalização; É o maior em tamanho e o melhor em qualidade de imagem; É o formato ideal para o tratamento da imagem antes de esta ser convertida para qualquer outro formato.

Compressão

A compressão consiste na redução da redundância dos dados, de forma a armazenar ou a transmitir esses mesmos dados de forma eficiente. 
As técnicas de compressão de imagem podem ser de duas naturezas distintas: 
- Compressão sem perdas, quando a compressão, seguida pela descompressão, preserva integralmente os dados da imagem;
- Compressão com perdas, quando a compressão, seguida pela descompressão, conduz à perda de alguma informação da imagem (que pode ou não ser aparente ao sistema visual humano). A imagem descomprimida terá uma qualidade inferior à imagem original. 
Quanto menos espaço ocupar um ficheiro, mais rápido é o seu armazenamento e transmissão.

FORMATOS DE FICHEIROS DE IMAGEM VETORIAL  

Trabalham com gráficos ou desenho

CDR (CorelDRAW)

 - É o formato utilizado na aplicação CorelDRAW.

WMF (Windows Meta File)

 - É um formato que é reconhecido em vários programas de edição de imagem ou de texto do Microsoft Office.

Webgrafia

www.google.com

Pixel

Um pixel é considerado como o menor componente de uma imagem digital. A definição de pixel é altamente dependente do contexto ao qual a palavra está inserida. A expressão "pixels" pode ser usado de maneira abstrata, ou de maneira mais concreta como unidade de medida (em especial, utilizam-se pixels como medida resolução

Tamanho e Resolução da Imagem em Pixels

Para se produzir imagens de alta qualidade, é importante compreender como é que os dados dos pixels da imagem são medidos e mostrados. Outra convenção popular é citar a resolução como a quantidade total de pixels na imagem, tipicamente informada como o número de megapixels, os quais podem ser calculados multiplicando-se as colunas de pixels pelas linhas de pixels e dividindo-se o resultado por um milhão. Outras convenções incluem descrever pixels por unidade de comprimento ou pixels por unidade de área, tais como pixels por polegada ou por polegada quadrada. Nenhuma dessas resoluções em pixels são resoluções de verdade, mas elas são amplamente citadas como tal. Servem como limite superior em resolução de imagem. O tamanho da imagem num ecrã depende da combinação de vários factores, como a dimensão em pixels da imagem, o tamanho do monitor, a sua resolução

Profundidade de cor

Profundidade de cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

Modelos de Cor

RGB

 É a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). Tem como objetivo a reprodução de cores em dispositivos eletrónicos como ecrãs de TV e computador, scanners e câmaras digitais, assim como na fotografia tradicional.

CMYK

 É a abreviatura do sistema de cores formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (Black). Funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é empregue por impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível.

HSV

 É a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). Este sistema de cores define o espaço de cor, utilizando os seus três parâmetros:

• Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até ao violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.

• Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.

• Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.

YUV

Tem em conta a característica que nenhum dos modelos RGB, CMYK e HSV têm, ou seja, uma propriedade da visão humana que é mais sensível às mudanças de intensidade da luz do que da cor. Graças a este modelo é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância e reduzindo bastante a informação que seria necessário no outro modelo. É adequado às televisões a cores e sinais de vídeo.